svm1 SVM - Support Vector Machine 머신러닝의 갈래는 아래와 같이 나뉠수 있습니다. 예측모델과 군집모델도 더 자세하게 분류할 수 있지만, 이 글에서 설명할 것은 SVM이기 때문에 분류모델만 자세히 적었습니다.머신러닝 전체적 분야에 대한 설명은 다음에 정리해서 포스팅하겠습니다. 위 그림과 같이 SVM은 분류모델 중 하나입니다.분류모델은 쉽게 말해 기존의 데이터를 특징 별로 분류하는 것을 나타냅니다. 예를 들어 A,B,C 특징을 가지고 있는 데이터는 Group1 ,D,E,F 특징을 가지고 있는 데이터를 Group2라고 분류할 수 있을것입니다.이 때 새로운 데이터가 들어오면 Group1에 속하는지 Group2에 속하는지 판단할 수 있을 것이고 데이터의 특징을 보다 쉽게 파악할 수 있을 것입니다. 다시 말해 데이터를 어떻게 , 잘 분류할 것인가!.. 2017. 11. 1. 이전 1 다음 반응형
